苏商银行董事长黄金老，大数据在防控信贷风险中的重要作用 苏商集团副总裁

随着科技的飞速发展，大数据技术已经逐渐渗透到各行各业，为各领域的发展提供了强大的支持，在金融领域，大数据的应用更是日益广泛，特别是在信贷风险防控方面，大数据技术发挥着越来越重要的作用，苏商银行董事长黄金老就曾明确指出，大数据可以有效地防控信贷风险，为银行业务的稳健发展提供有力保障，本文将围绕这一主题展开讨论，探讨大数据在防控信贷风险中的重要作用。

大数据在信贷风险防控中的应用

在传统的信贷业务中，银行往往依靠人工审核、征信查询等方式来评估借款人的信用状况和还款能力，这种方式存在信息不全面、时效性差等问题，难以准确判断借款人的真实风险，而大数据技术的应用，为银行提供了更加全面、准确的信息来源，使得信贷风险防控更加精准、高效。

大数据技术可以实现对借款人全方位的信息收集和分析，通过收集借款人的个人信息、消费记录、社交关系、经营状况等多方面的数据，银行可以更加全面地了解借款人的信用状况和还款能力，通过对这些数据的分析，银行可以及时发现借款人的潜在风险，从而采取相应的措施进行防控。

大数据技术可以提高信贷审批的效率和准确性，传统的信贷审批过程中，银行需要耗费大量的时间和人力进行人工审核和征信查询，而大数据技术的应用，可以通过建立模型和算法，实现对借款人的自动审批和风险评估，这不仅提高了审批的效率，还降低了人为因素的干扰，使得审批结果更加客观、准确。

苏商银行在防控信贷风险中的实践

作为一家具有影响力的商业银行，苏商银行在信贷风险防控方面一直积极探索和创新，苏商银行董事长黄金老认为，大数据技术在防控信贷风险中具有巨大的潜力，苏商银行积极引进大数据技术，将其应用于信贷业务的各个环节。

苏商银行建立了完善的大数据平台和风险评估模型，通过对海量数据的收集、整理和分析，苏商银行可以实现对借款人全方位的信息掌握和风险评估，通过建立风险评估模型，苏商银行可以实现对借款人的自动审批和实时监控，及时发现潜在的风险并采取相应的措施进行防控。

苏商银行注重与第三方数据服务商合作，通过与征信机构、数据服务商等合作，苏商银行可以获取更加全面、准确的数据来源，提高信贷业务的效率和准确性，通过与合作伙伴共同开发数据产品和服务，苏商银行可以更好地满足客户需求，提高客户满意度。

大数据在防控信贷风险中的优势

相比传统的信贷风险防控方式，大数据技术在防控信贷风险中具有以下优势：

1、信息全面性：大数据技术可以实现对借款人全方位的信息收集和分析，包括个人信息、消费记录、社交关系、经营状况等多方面的数据，使得银行可以更加全面地了解借款人的信用状况和还款能力。

2、实时性：大数据技术可以实现对借款人的实时监控和风险评估，及时发现潜在的风险并采取相应的措施进行防控，而传统的信贷风险防控方式往往存在信息时效性差的问题。

3、精准性：通过建立模型和算法，大数据技术可以实现对借款人的自动审批和风险评估，使得审批结果更加客观、准确，而传统的信贷审批过程中往往存在人为因素的干扰。

4、降低成本：大数据技术的应用可以降低银行的运营成本和人力成本，通过自动化审批和实时监控等功能，银行可以减少人工审核和征信查询等环节的人力投入，降低运营成本；通过提高审批的准确性和效率，也可以降低因错误决策而产生的损失成本。

大数据在防控信贷风险中发挥着越来越重要的作用，通过实现对借款人全方位的信息收集和分析、提高信贷审批的效率和准确性以及与第三方数据服务商合作等方式，银行可以更加精准地判断借款人的真实风险并采取相应的措施进行防控，苏商银行等商业银行在实践中的应用也证明了这一点，未来随着大数据技术的不断发展和应用场景的不断拓展我们将看到更多创新性的应用场景出现为银行业务的稳健发展提供有力保障同时也为整个金融行业的数字化转型提供强大的动力支持。