如何解决我国可利用工业数据少的问题——邬贺铨院士的视角，引入可信数据空间

在当今这个信息时代，数据已经成为推动工业发展的重要动力，我国在工业数据利用方面仍面临诸多挑战，其中最为突出的问题之一就是可利用的工业数据量相对较少，这一问题不仅制约了我国工业的智能化、数字化转型，也影响了工业领域的创新发展，面对这一挑战，邬贺铨院士提出了引入可信数据空间的解决方案，以期解决我国可利用工业数据少的问题。

我国可利用工业数据少的现状及挑战

我们需要认识到我国在工业数据方面的现状及面临的挑战，当前，我国在工业领域积累了大量的数据，但由于数据来源多样、数据质量参差不齐、数据安全与隐私保护等问题，使得可利用的工业数据量相对较少，数据的共享与开放程度不足，也限制了工业数据的利用。

邬贺铨院士的解决方案：引入可信数据空间

针对上述问题，邬贺铨院士提出了引入可信数据空间的解决方案，可信数据空间是一种新型的数据共享与协作平台，旨在解决数据安全、隐私保护、数据质量等问题，提高数据的可信度和可用性，通过引入可信数据空间，可以实现工业数据的共享与开放，促进数据的流通和利用。

引入可信数据空间的具体措施

1、建立数据标准与规范：制定统一的数据标准与规范，确保数据的准确性和一致性，这包括数据格式、数据质量、数据安全等方面的规范，为数据的共享与开放提供基础。

2、强化数据安全与隐私保护：在可信数据空间中，应采取有效的数据安全与隐私保护措施，确保数据的保密性和完整性，这包括采用加密技术、访问控制、隐私保护算法等技术手段。

3、促进数据共享与开放：通过建立数据共享与开放的机制，促进工业数据的流通和利用，这包括建立数据共享平台、开放数据接口、制定数据共享政策等措施。

4、培养数据人才：加强数据人才的培养和引进，提高数据处理和分析的能力，这包括高校、研究机构、企业等各方面的努力，培养具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面的人才。

5、推动产业协同创新：通过引入可信数据空间，促进产业内的协同创新，这包括企业间的合作、产学研用结合、跨行业合作等方面的努力，推动工业领域的创新发展。

引入可信数据空间的预期效果

通过引入可信数据空间，我们可以期待以下效果：一是提高工业数据的可利用性，促进工业的智能化、数字化转型；二是推动工业领域的创新发展，提高我国在全球工业领域的竞争力；三是促进产业协同创新，推动产业链的优化和升级；四是提高数据的安全性和隐私保护，保障企业和个人的合法权益。

解决我国可利用工业数据少的问题是一个长期而复杂的过程，需要政府、企业、研究机构等各方面的共同努力，通过引入可信数据空间，我们可以有效解决这一问题，推动我国工业的智能化、数字化转型，促进工业领域的创新发展。